中国教育报客户端讯(通讯员 谭婷 苏楚潇)“人工智能在高等教育中应用广泛、潜力巨大,但是我认为人工智能并不会抢走老师的‘饭碗’,因为人工智能在教学过程不是主角而是辅助,是更高效、更个性的手段,专业知识和教学经验是不可替代的。”
山东第二医科大学本科教学工作会议的现场传来一道浑厚的男中音,师生好奇地探着身子张望,惊讶地发现这位正在发言的特别嘉宾,其实并不是人类,而是经过针对性训练的AI智能体。
智慧医学教育明晰地展现在师生面前。为了积极应对教育数字化带来的机遇与挑战,在教学工作会议上,学校特别增设圆桌会议环节,教师与学生,人类与AI,围坐一处,共同探讨智慧医学教育,为学校全面推动AI教育提供思路与借鉴。
教育数字化正成为我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口,推进高等教育数字化转型发展,对于建设教育强国具有重要意义。“未来在我们医学教育过程中,案例教学这种讨论互动的过程可能会成为更主流的方式,而借助AI的学习将会是一个更具体同时也是碎片化的做法。”北京大学医学部副主任王维民从教育数智化转型的角度,指出了医学教育教学的总体发展方向。
人工智能的高度发展给大学生的学习生活方式带来深刻变革。对于智能医学工程专业的学生崔超来说,使用各种各样的AI工具就像吃饭喝水一样日常和简单。她会使用“文心一言”进行写作,使用“可画”进行海报设计,每次考试前后,还会使用“个性化学习手册”总结错题、制定计划。这些AI工具形式丰富、功能全面,涵盖了大学生学习生活的方方面面,为他们获取信息提供了迅捷高效的方法。
AI强大的检索能力提高了学习生活效率的同时,也带来了知识碎片化和思考能力退化的风险。面对AI的挑战,崔超和她的同学们扬长避短,通过AI构建知识框架,再利用自己的所学知识去填充课题内容,展现出了大学生积极发挥自主能动性的青春朝气。
崔超学习的智能医学工程本科专业,是学校紧密对接“健康中国2030”国家战略需求获批的新医科专业,2022年首次招生。“智能医学专业更加注重对大学生智能技术运用能力、工程实践能力和开发能力的培养”,专业负责人刘建明表示,“AI技术观察、记忆、识别人体结构等教学场景中具有突出优势,但它缺少人类情感,无法替代师生交流。”
近年来,学校始终践行“小细节,大教育”的医学人文教育理念,缅怀大体老师、感恩实验动物等形式多样的教育活动让学生在学习医学智能技术之外,拥有一颗尊重生命的仁德之心。“我们培养的医学生不是冷冰冰的大夫,而是真正把患者放在心里的健康守护人。”副校长成敏这样说。
在面对AI飞速发展现状如何发挥教师独特价值的问题上,年轻教师宋健表达了自己的想法:“要回归教育本质,培养学生的深入思考和批判思考的能力;要转变自身定位,从知识的灌输者转变成价值观的引领者。”
圆桌会议、头脑风暴、AI互动……这场别开生面的教学会议让现场师生频频鼓掌、满满收获,对学校数字化教学改革充满信心与期待。近年来,山东第二医科大学围绕教育数字化建设实践,将课堂教学改革作为人才培养质量的突破口,充分运用大数据、人工智能等技术,构建智能化教育体系,全面提升了学校教育现代化水平。教务处处长孙银贵表示,“学校将高度关注人工智能与教育教学的深度融合,从宏观层面对学校数字化建设的发展脉络进行顶层设计,当然,我们要把AI作为医学教育的智能辅助工具,而不是用AI替代教育、取代教师。”
附属医院是医教研协同推进医学人才培养的主阵地,附属医院院长邓爱军已经开始推广医院的AI应用“通过AI技术着重训练学生筛选、辨别、整合、共享信息的能力,通过丰富的案例教学和临床实践弥补碎片化学习的不足”。
2024年,学校全面实施AI融合方案,通过定制化建设的“AI三驾马车”体系——知识库、智能体和AI工具,打造学校AI应用的坚实基石,深度结合大模型能力与学校知识体系,提供灵活且有深度的算法应用。基于多年的教学和学术资源积累,学校建立校级知识库,并依据教育领域的大模型进行定制化开发,构建AI助教、AI课代表、AI图谱助手等多个智能体。这些智能体具有自我认知和长期记忆能力,能够读取知识库、校园文档和个人身份信息,并在底层大模型和提示工程的辅助下,依托丰富的医学知识和智能推理能力,实现与师生的流畅对话和智能问答。
同时,智能体具有自主性、感知能力、决策能力、学习能力的核心特征,能够通过与环境的交互,不断学习和适应能不断吸收新知识,为教师提供精准教学支持,为学生在心理辅导、个性化学习、就业指导、生活服务等方面提供便利。
未来,山东第二医科大学将继续在智慧医学教育领域深耕,提升师生数字素养,创新教育教学方式,打造“人人皆学、时时能学、处处可学”的智慧化学习型校园,将数字资源蕴含的巨大势能转化为教育改革创新的强大动能。