今年暑假，不少地方和学校将“人工智能”纳入了教师培训主题，很多学校也将数字化教学纳入了新学期的教师评价之中。也就在今年，教育部等部门相继印发《关于加快推进教育数字化的意见》《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，提出将数字素养融入教师教育课程体系，开展教师数字素养提升行动。这一系列举措，都凸显了教师提升数字素养的重要性。本期聚焦教师数字素养，邀请“2025世界数字教育大会”上的教师代表、校长代表和洞察入微的学者，一起探寻一线提升教师数字素养的通达之途。——编者
AI时代，教师要扮演好三大角色
冯建军
AI（人工智能）时代已然来临，它深刻地改变着教师的教学行为方式，助力教师完成备课、作业批改，为学生提供精准指导，生成海量学习资源，使泛在学习成为可能。AI在教育中的广泛和便捷使用，也带来了新的疑问：在AI时代，教师是否还有优势？
做好技术伦理的守护者
从农业时代到工业时代，再到AI时代，时代在发展，教师角色在变化，对教师素养的要求也在变化。提升数字素养，成为AI时代的需要。今年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，教育部等部门相继印发《关于加快推进教育数字化的意见》《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，提出以师生为重点提升全民数字素养与技能，将数字素养融入教师教育课程体系，开展教师数字素养提升行动。数字素养标准对教师数字素养的界定是：教师利用数字技术获取、加工、使用、管理和评价数字信息和资源，发现、分析和解决教育教学问题，优化、创新和变革教育教学活动而具有的意识、能力和责任，包括数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五个方面。提升数字素养对于教师使用AI技术非常必要，然而在我看来，随着AI的发展，对使用者的技术要求会越来越低，技术使用素养变得不再重要，重要的是对使用什么技术、该不该使用技术、怎么使用技术作出伦理审视和价值判断。所以，教育领域应用人工智能最重要的不是技术使用，而是伦理选择，确保技术能够真正服务于人类。
做好高阶思维的引导者
面对AI，我们不仅要思考怎样更好地使用AI，还要思考如何与AI协同合作，充分发挥人类与机器各自的独特优势，共同承担起“育人”的使命。在未来的发展中，AI会变得更加“聪明”，但再“聪明”的AI技术，也都是基于海量数据训练而成的大模型，AI不可能实现真正的创造。真正的创造性始终是人类独有的能力。面对AI的局限，教师要具有创造性思维与批判性思维能力，实现对AI的超越。当前，各类AI系统在信息的准确性方面仍存在不足，我们不仅需要审慎评估其输出结果的可靠性，更应努力提出比AI更具深度和创新性的答案。有人认为，AI时代，知识完全可以由AI提供，学习变得不再重要。我认为，在AI尚不能提供完全正确信息的情况下，知识学习不能缺少，因为没有知识，就无法判断AI提供的信息是对是错；即便AI能提供准确信息，我们依然不能缺少对知识的学习，否则何谈发展创新性思维和批判性思维。如同我们今天有了汽车代步，依然需要学会走路；有了AI的帮助，也同样需要学习知识。
做好情感智慧的培育者
在教师的数字素养标准中没有提情感素养，但它是教育素养，也是最重要的教师素养。人工智能或许可以非常“聪明”，但无论多么先进，终究不是“人”，不具备人的意识与真实的情感。教育的本质不在于知识的传递，而在于“育人”。人之所以为人，也不在于知识，而在于拥有丰富的人性，情感与道德构成了人性的核心。真正的教育，从来不是冷冰冰的知识传递和理性训练，而是有温度的人格熏陶、心灵对话与情感共鸣。教育中这些最深刻、最本质的部分，恰恰是人工智能无法触及的。人工智能缺少价值判断和道德情感，它所生成的价值判断是基于训练数据中已有信息的统计，而不是“自己”的价值判断。AI时代，人机交互日益频繁，人们与技术的接触增多，人与人之间的真实交往减少，可能导致情感联结的弱化与人际关系的疏离。因此，AI时代，最稀缺的是情感，最需要的也是情感。
AI时代的教师不再是权威的知识拥有者、知识传授者，而应该是技术伦理的守护者、高阶思维的引导者、情感智慧的培育者。因此，必须重视教师的情感和伦理素养，把其作为AI时代教师素养的重要组成部分。唯有如此，教师才能在技术浪潮中坚守教育初心，以心育心、以情动情，真正落实好立德树人的根本任务。（作者系南京师范大学教师教育学院院长、教授）
推动教师成为“数字教学设计师”
彭葆蓓
几年前，武汉市二桥中学及教联体内多所学校在教师数字素养提升中，曾陷入“三重困境”：一是教师数字化意识不足，技术应用动力匮乏。二是技术应用能力断层，工具与教学“两张皮”。三是培训体系僵化，不谈课堂应用，更缺乏数据隐私保护等伦理教育，导致教师学完仍不知如何做。
为此，我校联合教联体学校，以“未来教师学院”为载体，以场景式教学为核心抓手，推动教师从“工具使用者”转型为“数字教学设计师”：
一是强化数字化意识，筑牢思想根基。我们通过“理念引领+案例示范”双管齐下，帮助教师理解数字素养的深层价值。首先，通过专题培训传递核心理念。我从“连接知识与生活、个体与群体、当下与未来”三个维度传递“数字素养是连接更大世界的能力基座”的理念，部分教师将日常数字创新案例提炼为可复制的方法论。其次，通过场景化展示激发内生动力。教师们展示了用互动白板设计数学游戏化课堂、借助运动监测设备优化体育训练等实践案例，直观展现“数字技术能解决教学痛点”的事实。
二是创新“三师协同”培养模式，深化场景式实践。我们将“三师协同”（教师、小先生、AI智能师）教学模式，延伸至教师培训。首先，由骨干教师牵头设计“跨学科数字任务包”，示范如何将技术融入真实教学场景。其次，选拔年轻教师担任“数字导师”，一对一指导中老年教师操作工具。最后，开发“数字素养诊断系统”，AI智能师通过分析教师的课堂录像，自动识别技术应用短板并推送针对性学习资源。
三是构建开放共享的培训生态，推动优质资源跨域流动。首先是优化培训体系，实现内容精准化、形式创新化。以教学场景为导向，将AI技术与学科需求深度融合（如语文批注阅读、数学错题智能分析），且增设数字伦理课程，强化数据隐私保护意识，避免技术应用异化；推行“数字师徒制”，促成武汉青年教师与来凤实验中学资深教师结对，实现技术操作与教学经验的“双向赋能”，有效打破代际壁垒。其次是共建共享资源平台。由教务处与信息发展中心牵头，整合教联体优质资源（如虚拟实验课件、学情分析模板），每项资源均标注“适用场景”与“设计逻辑”，确保精准调用。针对偏远地区英语听力资源短缺问题，联合来凤实验中学、博乐九中开发“AI配音小程序”，融入本土化模块，助力资源落地。最后是完善长效保障机制。将数字素养纳入绩效考核与职称评定体系，设立“数字教学成果奖”；建立“培训—实践—反馈”闭环管理全流程跟踪机制，通过教研研讨与线上答疑及时解决应用难题，确保成果持续转化。
提升教师数字素养，本质是推动教育理念与实践的双重革新。在我校“FUTURE”教师素养模型中，F（使命担当力）是方向，要求教师认清数字时代的教育使命；U（团结协作力）是路径，强调通过共同体打破壁垒；T（数字工具力）是手段，指向“连接孩子与未来”的目标。经过三年的数字化实践，我校教师专业发展实现质的飞跃，学生核心素养与学习体验双重优化，学校品牌影响力与辐射效应扩大。（作者系武汉市二桥中学校长）
在数字坐标系中找到生长点
束夏梅
在数字化浪潮席卷教育的今天，校长如何带领有观望、迟疑、畏惧心态的教师主动拥抱新技术，带领一所新优质学校升格发展？
教师对人工智能的价值认同感偏低，是有原因的：一是缺乏系统指导，年轻教师“吃不饱”，年长教师基于思维惯性有恐惧防御心理，导致部分教师仅将AI视为教学辅助手段，未能理解其重塑教育生态的深层价值。二是培训体系“碎片化”，学校培训模式单一，应用群体限于部分年轻教师、应用场景狭窄。三是智慧教育基础设施不完善，数字应用缺乏系统支撑，影响应用体验。
然而，困境即机遇，一开始不能整体跃升，那就先从局部突破，有步骤地提升教师人工智能素养。安徽省合肥市包河区外国语第二实验小学虽起点不高，但通过教师数字素养提升突破，真正实现了学校的优质提升。我认为，学校提升教师数字素养，可以从以下六点着力。
一是建立教师数字素养提升坐标体系。通过系统学习教师数字素养标准，让教师们了解数字素养体系及具体要求，找到自己在其中的位置并明确提升方向。
二是推进数字素养培训全覆盖。要面向全体教师开展AI通识培训，也要组织骨干教师参与“AI+学科”工作坊，培育创新团队开展课题研究。
三是重构学校数智育人环境。可建设“双师课堂+AI课堂多模态反馈系统大模型”数智教室，并在多个教学场景中配备数字化工具，为人工智能教学提供全方位支持。
四是构建创新机制培育应用生态。构建“教研共同体+AI”的新型研修模式，建立“领跑+跟跑+并跑”分学科差异化提升策略，名师工作室内由优秀教师带动，信息技术教师、学科骨干教师和外聘专家定期研讨，形成“AI诊断—集体研讨—教学改进”机制，优秀案例在校内外推广。
五是加强校企合作。可与本地科技企业、高校合作，引入成熟的AI教育平台，邀请企业技术团队进校指导，并带领教师到科技企业参观学习。
六是家校辐射引领。多与省内外教师团队进行相关主题的教研展示和辐射研讨。
这些建议，也是我们学校走过的路。我发现，当教师真正理解AI是重构教学逻辑的“思维工具”时，技术应用才能向教育内核渗透，“标准坐标+实践场域+创新机制”的立体模型，能推动人的觉醒，帮助教师在数字坐标系中找到生长点。（作者系安徽省合肥市包河区外国语第二实验小学校长）
应用新技术叩问教学本质
冯鑫淼
三年前，我笃信“黑板+粉笔”是课堂教学的根基，将数字化操作视为耗时费力的“花架子”。但当学生向我反馈“看不懂函数曲线怎么‘动’起来”时，我意识到了传统教学手段在呈现抽象概念时的局限性。于是，我尝试着开启了数字化教学的实践。最开始，我耗费大量时间研究参数调整功能，却收效甚微；首次组织学生操作又遭遇系统卡顿……这些都令我深感挫败。
显著的突破发生在“三角函数图像变换”一课上。针对学生提出的“多参数同时变化”困惑，我与技术教师合作，利用开源交互软件，将复杂的代码操作转化为学生可直接拖动的滑块。课堂上，当学生通过操控滑块，直观观察到曲线随参数变化而动态伸缩、平移并发出惊叹时，我深受触动：数字化工具能够将抽象数学规律有效具象化，将传统的教师单向讲解转化为学生主动探索和发现的过程。
随后，省级青年教师教学技能大赛成为我重构理念与深化实践的关键事件。初期，我的技术应用流于形式，同事评价“工具没服务于思维”，促使我反思：数字化应用的核心价值在于解决何种教学痛点，而非使用何种技术。基于此，我调整实践方向，聚焦学生理解“多变量关系”的难点，设计了“问题链+工具交互”的教学模式：引导学生先通过工具进行单变量调整观察规律；提出探究性问题；利用多参数交互工具验证猜想；最后回归数学推导，建立理性认知。最终，我在决赛中呈现的“三角函数图像探究”课例，摒弃技术堆砌，引导学生经历“观察动态现象→提出数学假设→利用工具验证→完成理论推导”的完整思维过程，获得了一等奖。
接下来，“2025世界数字教育大会”上的课堂展示环节，是对我数字化教学能力的综合检验。准备初期，我试图罗列应用过的数字化工具，但面对指导老师“你最想展示什么”的提问，我决定调整展示重点，从“教师如何使用工具教学”转向“工具如何促进学生自主发现”，并在大会上播放了体现学生主体性和学习过程温度的课堂实录片段。我深刻认识到：数字化工具的价值并非替代教师，而在于赋能教师更清晰地洞察学生的思维过程，推动教学从单向知识传递转为师生共同探究、双向成长。
教师数字化教学能力的提升，是实践探索与心路反思紧密交织的过程。学校的系统性支持是基础保障，外部契机是重要推动力，但核心驱动力始终源于对教学本质的持续叩问。（作者系海南省澄迈县华东师范大学澄迈实验中学教师）
数据实证让“教”更精准
高银莉
作为一名有着14年教龄的一线教师，我亲历了教育数字化从起步到深入的过程。教师如何借助数智技术，将教学决策从传统经验判断转向数据实证？又如何利用数字化工具，从重复性劳动中解放出来，回归“看见每一个学生”的教育本质？
从“以教定教”到“以学定教”
传统备课中，教师往往依据教材和自身经验预设教学流程，这极其考验教师的教学智慧，且难以判断每个学生的水平。借助数字化工具，教师可以在课前获取真实的学情数据，精准把握学生的学习起点和误区，实现“以学定教”。我在教授初中物理《物体的浮沉条件及应用》一课时，利用智慧作业系统发布了预习检测题：“用手把大西瓜和小番茄完全浸没在水中后，松手会出现什么情况？”系统反馈的数据显示，许多学生的前概念与科学规律冲突。针对这一学情，我及时调整了课堂教学设计，增加了相应的探究环节。这让我意识到，数字教育打破了“以教师为中心”的权威知识观，教师的核心功能不再只是知识传递，更在于根据学生的真实需求设计教学活动。
从经验判断到数据循证
传统的集体教研往往停留在经验分享层面，缺乏明确的主题和数据支撑，导致讨论难以触及真问题。如今，教师可依托数字化工具获得多维度的学生数据，并据此开展数据驱动的精准教研。在一次物理教研活动中，我们利用系统生成的学情图谱，发现学生对“相互作用力”这一概念的理解普遍薄弱。对此，教研组立即调整教研主题，组织教师通过国家中小学智慧教育平台查找教学策略，并设计了一组可视化实验加强学生的理解。这种以数据为依据的教研方式，使教研活动由“大水漫灌”转为“精准滴灌”，提升了教师的专业能力和教学效果。
从传统反馈到即时反馈
教学反馈是影响学习效果的关键环节。传统课堂中，教师往往只能通过课堂提问或课后作业来了解学生对知识的掌握情况。然而，课堂提问时学生的回答无法代表全班水平，人工批改课后作业反馈慢、耗时长且难以完整记录学生的学习过程和问题细节。随着智慧作业系统的应用，学生提交作业或练习后，人机协同智能批阅，系统实时生成统计报告，教师和学生可以即时查看正确率、高频错题等关键数据。这种即时反馈使教师能第一时间掌握全班的学习情况，并针对共性问题迅速调整教学策略。在学习“电与磁”章节时，我通过班级数据图谱发现部分学生对“电生磁”概念掌握不佳。于是，我利用系统为这些学生建立了线上“靶向班”，推送相关知识点的讲解视频进行强化学习。这一模式不仅大幅提升了教学效率，也使教学走向“高效、个性、精准”。
随着数字化教学实践的深入，我们不再满足于“教得认真”，而是追求“教得精准”；不再依赖个人经验作判断，而是学会“用数据说话”。当技术真正服务于育人时，教师就能从烦琐的事务中解放出来，把更多目光投向每一个学生的成长需求。（作者系银川市第十五中学教师）
视觉中国供图
来源：《中国教育报》2025年8月28日第3版
